打破传统 重庆高校探索大数据人才培训新模式

打破传统教学模式，通过增设企业名师讲堂、企业专题课程、项目实战训练、科技创新与创业等企业模块，重庆高校为构建大数据生态体系，推进信息技术与工程教育深度融合，正积极探索。记者从重庆交通大学获悉，重庆交通大学和中科曙光共同合作的“大数据与人工智能菁英班”已于本学期正式开班，该校信息科学与工程学院30名优秀学生过了层层考核、选拔，正式成为首届菁英班的学生。

据重庆交通大学信息科学与工程学院院长宋军介绍，该实验班是双方基于新工科建设背景下的人才培养模式新尝试，主要针对大数据、人工智能、高性能计算等前沿技术领域，开展产学协同育人的计算机科学与技术专业新工科改革，共同培养支撑大数据和人工智能产业发展的优秀人才。

值得一提的是，该实验班打破传统教学模式，通过增设企业名师讲堂、企业专题课程、项目实战训练、科技创新与创业等企业模块，实现传播行业前沿技术知识、推进信息技术与工程教育深度融合。“一方面，深化教育教学改革，积极探索产教融合新机制;另一方面要创新教学运行管理模式，提升实验班的培养质量。”宋军说道。

作为中科院下属的国家高新技术企业、中科院先进计算技术创新与产业化联盟理事长单位，中科曙光将为菁英班的学生提供更多与产业融合的机会。中科曙光国际信息产业有限公司副总裁、中科曙光大学执行校长龙志中表示，首先我们要将人工智能、大数据等先进计算领域的技术创新和工程实践优势带到学生中去，联合高校共同探索多学科交叉融合与工程人才培养模式，推动高校引入企业的先进技术、理念，开展新工科专业建设以及对传统工科专业进行改造升级。“其次是要让学生有机会接触产业，将技术实践于产业。早在2017年5月，我们就与重庆交通大学签约共建‘交通大数据’联合实验室，同时还构建了交通大数据培训基地，未来我们将继续新一代大数据及人工智能人才的联合培养，让学生第一时间接触新技术，创新新技术再实践。”

此外，学生代表胡俊杰认为，菁英班的新模式能够让学生兼具理论与实践知识。他说，在以后的学习中，不仅能利用先进技术资源，更早的接触专业领域前沿发展，还能把大学学习与实际工作内容相结合，充分发挥专业优势，学以致用，提升自己的专业素质。

编辑：孙玮 审编：QM